제품소개

빅데이터 기반 머신러닝

All Data Coverage Machine Learning

빅데이터 시스템에서 수집된 로그 뿐만 아니라 네트워크 패킷에서 추출된 정보를 통합하여 지정된 알고리즘에 따라 효율적으로 분석 및 예측하고 업무의 자동화를 이룰 수 있도록 합니다.

Log 및 Packet 기반 Machine Learning

AI의 올바른 학습과 판단을 위해서는 기존의 가공된 형태의 장비 로그만으로는 부족하며 판단과 학습에 필요한 모든 정보를 원본 형태의 네트워크 패킷에서 수집하여 통합 분석하여야 합니다.

주요기능

시계열(Time-Series) 데이터의 이상 징후 탐지

Anomaly Detection

  • Time series(By) : 과거와 다른 행동 패턴 Single-Metric(Time Series), Multi-Metric(Time Series)
  • Profiling(Over) : 비슷한 모집단 내에서 비교해서 다른 패턴 Outliers in population (using entity profiling)
  • Rare(Unusual) : 비슷한 분류내에서 과거와는 다른 보기 드문 행동 패턴 Unusual rates in “categories” of events

Job Management

학습 패턴 잡(Job)을 생성하고 관리

Anomaly Explorer

잡(Job)에 의해 생성된 학습 패턴과 결과 중첩하여 상관 분석